8月18日上午，由中山大学南昌研究院承担的2026年江西省重点研发计划项目——“多源数据驱动的老旧社区CIM空间要素低碳模拟与优化策略研究”项目启动会顺利召开。国际欧亚科学院院士、英国社会科学院院士、江西师范大学地理与环境学院原院长林珲教授，中山大学物理与天文学院院长、南昌研究院党支部书记兼院长杨山清教授，中山大学遥感科学与技术学院教授、项目负责人陈一平，以及南昌大学、东华理工大学、华东交通大学等单位的专家学者出席会议。

林珲院士在致辞中对项目成功立项表示祝贺。他指出，该项目“道器并举”，既抓住了国家“双碳”战略和老旧社区改造的重大需求之“道”，又运用了多源数据融合、三维点云解译、生成式智能优化等前沿技术之“器”。他对项目提出三点期待：一是形成可推广、可移植的技术标准，为全国老旧城区改造贡献“江西方案”；二是通过项目实践培养一批具有学科交叉能力的青年人才；三是打造粤港澳大湾区与江西革命老区科技合作的标志性成果。

陈一平教授从立项依据、研究内容、创新点、预期成果及研究基础等方面进行了系统汇报。在交流讨论环节，与会专家围绕项目实施中的重点难点展开深入研讨。林珲院士就数字底座动态更新周期、低碳模拟的材料参数依据、社区历史记忆的数字化保留等关键问题提出了建设性意见。此外，专家们还就示范区的代表性、数据获取的可持续性、项目成果的推广移植等议题进行了充分交流。

杨山清院长在总结讲话中表示，研究院将全力支持项目实施，希望团队以此为契机，将项目打造为粤赣科技合作的标杆。他鼓励团队立足江西、辐射全国，围绕鄱阳湖生态保护与城市低碳发展等特色方向持续深耕，在人才培养、平台建设、成果转化等方面取得更大突破。

会议最后，陈一平教授代表项目组宣布项目正式启动。本次启动会的召开，标志着项目研究工作正式进入实施阶段。项目组将充分发挥中山大学学科优势与科研积累，为江西省老旧社区低碳化、智能化更新提供有力的技术支撑和示范引领。